推理

主要功能

• 先思考再回应：在给出答案之前，逐步思考问题。
• 数学和定量能力强：擅长数字挑战和逻辑谜题。
• 推理轨迹：模型的思考过程可通过响应完成对象中的 reasoning_content 字段获取（见以下示例）。

控制模型思考的努力程度

reasoning_effort 参数控制模型在响应前思考的时间。它必须设置为以下值之一：

• low：最小思考时间，使用较少令牌以实现快速响应。
• high：最大思考时间，利用更多令牌处理复杂问题。

选择合适的级别取决于您的任务：对于应快速完成的简单查询，使用 low；对于响应延迟不那么重要的困难问题，使用 high。

使用示例

这是一个使用 grok-4 将 101 乘以 3 的简单示例。请注意，我们可以同时访问推理内容和最终响应。

示例输出

关于消费的说明

当您使用推理模型时，推理令牌也会添加到您的最终消费金额中。当您使用更高的 reasoning_effort 设置时，推理令牌的消费量可能会增加。